本文介绍如何使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch。

1.go-mysql-elasticsearch简介

go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务。

它首先使用mysqldump获取原始数据，然后用binlog增量地同步数据。

github地址：

这里有几点注意事项：

• 1.Mysql的binlog必须是ROW模式，不然启动会报错。
• 2.连接Mysql的用户权限需要大一些。

2.安装

2.1 安装go

安装go

yum install -y go

安装godep

go get github.com/tools/godep

下载go-mysql-elastisearch插件

go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

进入对应目录，比如我使用的如下目录/root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

cd /root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

编译

make

2.2 Mysql开启binlog

接下来需要在mysql中开启binlog，首先查询一下是否开启了binlog。

进入mysql

mysql -uroot -p

输入密码，然后输入如下命令查看binlog开启状态

show variables like '%log_bin%';

如图所示，ON为开启了，如果没有开启的话为OFF。

如果没有开启的话，需要在my.cnf配置中添加如下配置(其中server-id可以根据情况设置，这里设置为1，log-bin为日志位置，一定要给日志写的权限，不然会报错，binlog_format为模式，这里必须为ROW)：

server-id=1log-bin=/usr/local/mysql-log/mysql-bin.logbinlog_format="ROW"

设置完成后重启mysql.

service mysqld restart

如图重启成功，如果失败可以查看一下错误日志，这里不做过多介绍。

3.配置go-mysql-elasticsearch

需要配置一下go-mysql-elasticsearch，样例在：

本文测试的配置文件内容如下：

# MySQL 配置：地址，用户名，密码my_addr = "ip:3306"     my_user = "root"my_pass = "***"# Elasticsearch地址es_addr = "ip:端口"    # 存储数据的位置data_dir = "./var"    # Inner Http status addressstat_addr = "127.0.0.1:12800"    # pseudo server id like a slaveserver_id = 1001    # mysql or mariadbflavor = "mysql"    # mysql备份文件，如果不设置或设置为空，则跳过# mysqldump = "mysqldump"    # minimal items to be inserted in one bulkbulk_size = 128    # force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_sizeflush_bulk_time = "200ms"    # Ignore table without primary keyskip_no_pk_table = false    # MySQL数据源，schema：数据库，tables：表[[source]]schema = "test"tables = ["link_info"][[rule]]schema = "test"table = "link_info"index = "test_mysql2"type = "link_info"

4.运行go-mysql-elasticsearch

配置完成后，运行go-mysql-elasticsearch

bin/go-mysql-elasticsearch -config=river.toml

如图所示运行成功。

5.检验

查看es-head，如图

数据都存在，然后修改id为5的数据，查看go-mysql-elasticsearch控制台，果然监听到了变化，如图

在次查看es-head，如图，数据也变化了。

6.总结

由于没上过生产，所以只对我个人测试使用进行评价，安装上和数据同步感觉很友好，因为结合binlog的原因，可以实现同步增删改。对于网上说的日志很少和不成熟等说法，这里不评价。